J8

TEAM
INDUSTRIAL AI · AGENTS · ANALYTICS

Искусственный интеллект для промышленных предприятий

Внедряем AI на производстве: компьютерное зрение для контроля качества, агентские системы для управления процессами, интеграция с MES/АСУТП и ERP. Работаем со средним и крупным промышленным бизнесом.

Промышленные
AI-решения
Агентские
системы
Академическая
экспертиза
R&D
разработки

Не просто интеграторы —
исследователи ИИ для промышленности

J8 Team — команда с академической подготовкой, которая внедряет искусственный интеллект непосредственно на производстве: в цехах, на конвейерах, в контурах управления предприятием.

Мы не «делаем чат-ботов». Мы погружаемся в технологические и бизнес-процессы завода, изучаем регламенты, КИП и данные MES/АСУТП — только затем проектируем интеллектуальные системы, которые сокращают брак, простои и ручной труд, а не остаются демонстрацией на ноутбуке.

Как проектный офис на базе ИТ-кампуса Неймарк мы соединяем R&D-уровень с реальной индустрией. Среди типовых задач: контроль качества на линии, предиктивное обслуживание оборудования, оптимизация технологических режимов, цифровые помощники для операторов и руководителей.

Опыт работы с производством

Понимаем язык цеха: КИП, регламенты, сменность, нормоконтроль. Внедряем без срыва технологического процесса

Академический фундамент

Алгоритмы понимаем на уровне математики и архитектуры — не «обёртки над API», а собственные модели под задачу

Измеримый эффект

Снижение брака, рост OEE, сокращение простоев и трудозатрат — отчитываемся в цифрах, а не в слайдах

AI-решения —
для реального производства

Закрываем задачи цеха, технологической службы, отделов качества, главного инженера и ИТ-департамента. От пилота до промышленной эксплуатации.

01

Компьютерное зрение в цехе

Автоматический контроль качества на конвейере, проверка комплектности, обнаружение дефектов поверхности, видеоаналитика СИЗ и зон присутствия. Интеграция с существующими камерами и АСУТП.

  • Контроль качества
  • Дефектоскопия
  • СИЗ и охрана труда
  • OCR / маркировка
02

Агентские системы

Автономные AI-агенты, которые ведут многошаговые процессы: от обработки заявок и подбора оборудования до координации между службами предприятия и работы с внутренними API.

  • Мультиагентные системы
  • Оркестрация
  • Tool-use
  • Автономность
03

Предиктивная аналитика и СППР

Прогноз отказов оборудования, оптимизация технологических режимов, расчёт оптимальной загрузки линий. Поддержка решений главного инженера, начальника производства, директора по качеству.

  • Predictive maintenance
  • Прогноз спроса
  • Оптимизация режимов
04

RAG-системы и базы знаний

AI-ассистенты по технологическим картам, регламентам, ПБ и ОТ, конструкторской документации. Мгновенные ответы со ссылками на источник — для инженеров, операторов и сервисных служб.

  • Векторные БД
  • Embeddings
  • Семантический поиск
  • LLM
05

Оптимизация процессов и Process Mining

Аудит технологических и бизнес-процессов на данных MES, ERP и СКУД. Поиск узких мест, потерь и нерегламентных отклонений. Реинжиниринг с применением AI.

  • Аудит процессов
  • Process Mining
  • Автоматизация
06

NLP и работа с документами

Извлечение данных из договоров, актов, протоколов, входящих заявок. Классификация обращений, автоматическое заполнение карточек, суммаризация совещаний и отчётности.

  • NER
  • Классификация
  • Суммаризация
  • Документооборот

Готовые продукты —
для быстрого старта

Помимо заказной разработки под производство, у нас есть собственные платформы — их можно интегрировать в контур предприятия за недели, а не за месяцы

AI-аналитик предприятия

Платформа аналитики с AI-ассистентом. Подключается к данным MES, ERP, 1С, складских и CRM-систем. Запросы на естественном языке, автоматические дашборды для руководителей, алерты по отклонениям.

  • Запросы на естественном языке
  • Автоматические дашборды
  • Прогноз показателей и трендов
  • Аномалии, отклонения и алерты

Разбираемся в основах —
объясняем просто

Краткий ликбез по ключевым технологиям, которые мы используем

Что такое ИИ?

Искусственный интеллект (ИИ) — это область информатики, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, которые традиционно требуют человеческого интеллекта.

Современный ИИ включает в себя машинное обучение (системы учатся на данных), глубокое обучение (нейронные сети с множеством слоёв) и большие языковые модели (LLM — модели, понимающие и генерирующие текст на естественном языке).

На практике: ИИ уже применяется в распознавании изображений, обработке текста, прогнозировании спроса, управлении роботами, медицинской диагностике и тысячах других областей.

AI-агенты

AI-агент — это автономная программа на базе ИИ, способная самостоятельно планировать действия, использовать инструменты и достигать поставленных целей.

В отличие от простого чат-бота, агент может: разбивать сложную задачу на шаги, обращаться к базам данных, вызывать API, работать с файлами и координироваться с другими агентами.

Пример: AI-агент для отдела продаж может самостоятельно проверить наличие товара, рассчитать скидку по правилам компании, сформировать коммерческое предложение и отправить его клиенту — без участия человека.

RAG-системы

RAG — это технология, позволяющая AI-модели обращаться к вашей собственной базе знаний перед формированием ответа, вместо того чтобы полагаться только на свои «запомненные» данные.

Как это работает: пользователь задаёт вопрос → система находит релевантные документы в базе знаний → передаёт их вместе с вопросом в языковую модель → модель формирует точный ответ на основе ваших данных.

Зачем бизнесу: RAG позволяет создать AI-ассистента, который знает всю внутреннюю документацию компании, регламенты, инструкции — и может мгновенно ответить на вопрос сотрудника или клиента с точными ссылками на источники.

Обсудим внедрение AI на вашем предприятии

Расскажите о технологическом процессе или задаче — предложим решение и оценим эффект

Связаться с командой

Свяжитесь с нами

Обсудим вашу задачу

Мы начинаем не с продажи, а с погружения в задачу. Расскажите подробнее — что за процесс, какие проблемы решаете, какие гипотезы хотите проверить. Чем точнее опишете кейс, тем быстрее мы поймём применимость AI и предложим адекватное решение с оценкой эффекта.

Готовы говорить и о пилотных проектах с быстрым результатом, и о долгих стратегических внедрениях.